
TwinCAT 3 Vision Machine Learning 提供专门用于机器视觉的集成式机器学习(ML)解决方案。机器学习模型的训练和实现都是实时进行的,甚至可以帮助机器自动学习复杂的数据分析。这可用于取代复杂的、手动创建的程序结构。
有多种不同的传统 ML 模型可供选择,如支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RTrees)、k-Means++ 及主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)。这些模型可用于分类、回归、聚类分析和异常检测。
ML 功能可与 Vision 功能库的其它功能无缝结合。此外,该软件包还提供特征提取和标准化程序。
应用场景包括在质量检测和过程控制中涉及到的目标识别/检测和分类。
产品状态:
正常供应
产品信息
技术数据 | TF7800 |
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要求 | TF7100 |
Included in | TF3810 |
操作系统 | Windows 10 |
CPU 结构 | x64 |

订购信息 | |
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TF7800-0v50 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 50(普通增强型) |
TF7800-0v60 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 60(中等性能型)
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TF7800-0v70 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 70(高性能型) |
TF7800-0v80 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 80(极高性能型) |
TF7800-0v81 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 81(极高性能型) |
TF7800-0v82 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 82(极高性能型) |
TF7800-0v83 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 83(极高性能型) |
TF7800-0v84 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 84(极高性能型) |
TF7800-0v90 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 90(其他) |
TF7800-0v91 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 91(其他,5…8 个处理器核) |
TF7800-0v92 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 92(其他,9…16 个处理器核) |
TF7800-0v93 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 93(其他,17…32 个处理器核) |
TF7800-0v94 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning,平台等级 94(其他,33…64 个处理器核) |
对于平台等级 90-94,我们推荐使用 TwinCAT 3 授权加密狗。
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