
TF3810 TwinCAT 3 功能组件 是一个用于训练神经网络的高性能功能块(推理引擎)。
倍福的机器学习(ML)解决方案能够无缝集成到 TwinCAT 3 中。这确保了 ML 应用程序也能基于成熟的标准,让机器学习应用领域也能享受基于 PC 的控制系统的开放性优势。值得一提的是,该解决方案支持实时运算与执行机器学习模型,这一特性为设备制造商优化设备性能奠定了坚实的技术基础。
神经网络已在为数据科学家建立的 SciKit-Learn、PyTorch 和 TensorFlow 等机器学习框架及专为自动化工程师优化的 TE3850 TwinCAT 3 Machine Learning Creator 中进行过训练。在每种情况下,创建的 AI 模型都会从机器学习环境中导出为 ONNX 文件。ONNX(开放神经网络交换)已成为机器学习互操作性的开放标准,确保了机器学习环境与训练模型执行环境之间的明确区分。
ONNX 文件能够被直接导入到 TwinCAT 3 中,并可根据具体应用需求补充相应的元信息,如模型名称、模型版本和简要描述。TwinCAT 3 PLC 提供了一个功能块,它可以加载 AI 模型描述文件并以周期同步的方式执行该模型。这些加载和执行过程被封装为功能块,确保了 AI 模型与工业控制应用的深度融合。
神经网络广泛应用于多个领域,包括表格数据、时间序列,甚至图像数据。它们可用于处理分类和回归任务,开辟了广阔的应用场景,如剩余寿命预测、传感器融合/虚拟传感器技术、产品质量预测以及设备自动调参等。
产品状态:
正常供应
产品信息
技术数据 | TF3810 |
---|---|
要求 | TC1000 |
包括 | TF3800, TF7800, TF7810 |
操作系统 | Windows 7, Windows 10, TwinCAT/BSD |
CPU 结构 | x64 |

订购信息 | |
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TF3810-0v40 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 40(普通型) |
TF3810-0v50 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 50(普通增强型) |
TF3810-0v60 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 60(中等性能型) |
TF3810-0v70 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 70(高性能型) |
TF3810-0v80 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 80(极高性能型) |
TF3810-0v81 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 81(极高性能型) |
TF3810-0v82 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 82(极高性能型) |
TF3810-0v83 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 83(极高性能型) |
TF3810-0v84 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 84(极高性能型) |
TF3810-0v90 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 90(其它) |
TF3810-0v91 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 91(其它,5...8 个处理器核) |
TF3810-0v92 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 92(其它,9...16 个处理器核) |
TF3810-0v93 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 93(其它,17...32 个处理器核) |
TF3810-0v94 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine,平台等级 94(其它,33...64 个处理器核) |
对于平台等级 90-94,我们推荐使用 TwinCAT 3 授权加密狗。
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