数字化、人工智能和网络化设备：通过对旧设备进行数字化升级改造，就可以将未来技术应用于现有的生产环境中。目前的设备已经越来越多地拥有为这些未来技术提供所需数据的必要传感器和接口。然而，在大多数生产设施中，往往是将新旧设备混合在一起使用。数字化转型实施方案必须包括价值创造链中的所有设备，以确定和利用优化潜力。
以单台设备为基础的生产过程的现代化改造潜力特别大：生产数据和状态信息的缺失、网络受限和人工输送产品在传统生产过程中是很常见的事。
而现在有多种方式可以使用新技术升级改造旧设备：
- 用不同的速度同步自动送料和卸料过程，大幅减少人工的使用。
- 机器视觉系统可以检测产品缺陷，保证产品质量。
- 下线测试和在线测试可以 100 % 保证产品质量，例如通过称重和压接监测。
- 高速现场总线通讯可以优化加工时间和控制回路。
- 新的安全解决方案可以更好地保障人身安全，提升设备可用性。
- 电力和性能测量可以监测电源质量，记录功耗并检测异常情况。
- 使用合适的传感器进行状态监测，实现预测性维护方案，可以显著降低维护成本。
- 实时系统中的机器学习功能可以识别出生产过程中出现的异常情况。
倍福可为机械制造商、系统集成商和运营商提供综合的模块化系统解决方案：
- 模块化和可扩展：驱动技术 — 从紧凑型伺服电机到 XTS 磁驱柔性输送系统，再到 XPlanar 平面磁悬浮输送系统
- 可视化和稳健性：将实时图像处理与 TwinCAT Vision 和同步 LED 控制整合于一体
- 高精度、多功能：用于测量应力和重量、位移和温度的集成式生产过程测量解决方案
- 高速同步：EtherCAT 高速通讯系统用于实现高性能数据交换和高动态驱动与控制系统
- 安全，灵活：TwinSAFE 集成式安全解决方案 — 从 IP20 端子模块系统到 IP67 端子盒，再到采用 Safety over EtherCAT（FSoE） 技术且架构灵活的安全驱动系统
- 透明和分布式：通过倍福电力品质因子（PQF）确保设备免受电网质量低带来的不利影响可以通过电力监测功能从市电监测扩展到分布式电力测量，再扩展到谐波和瞬时值详细分析
- 合适可靠：结合集成式测量技术和用于状态监测的 TwinCAT PLC 软件库，连续监测振动、转速和温度
- 面向未来：利用 TwinCAT Inference Engine 在实时环境中实现机器学习和神经元网络
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